Forskare vid Malmö universitet undersöker hur artificiell intelligens och maskininlärning kan identifiera tidiga tecken på Parkinsons sjukdom genom röstanalys. Genom att studera data insamlad via mobiltelefoner hoppas forskarna kunna utveckla metoder där rösten fungerar som en digital biomarkör för att följa patienters hälsa på distans.
Parkinsons sjukdom påverkar ofta talet och rösten i ett tidigt skede, ibland innan andra motoriska symtom blir tydliga. Carl Magnus Olsson och Dario Salvi, verksamma vid Fakulteten för teknik och samhälle, analyserar nu hur specifika röstegenskaper korrelerar med sjukdomens svårighetsgrad. Projektet är en del av det europeiska forskningsnätverket eVoiceNet, som syftar till att standardisera användningen av vokala biomarkörer inom vården.
Satsningen finansieras genom EU-programmet COST, vilket fokuserar på att bygga nätverk och främja samarbete mellan forskare över hela Europa. För forskarna i Malmö innebär detta en möjlighet att skala upp sina analyser och öka precisionen i de tekniska modellerna.
Samarbete nyckeln till bättre algoritmer
En av de största utmaningarna inom medicinsk AI-forskning är tillgången till tillräckligt stora datamängder. Genom nätverket kan forskarna vid Malmö universitet kombinera sin insamlade röstdata med internationella dataset.
– Genom nätverket kommer vi att kunna dela vår data och få tillgång till andra datakällor. Vår datamängd är inte särskilt stor, men om den kombineras med andra dataset kan vi använda tekniker såsom deep learning mer effektivt, förklarar Dario Salvi.
Utöver tillgången till data är målet att skapa gemensamma standarder för hur röstprover samlas in och bearbetas. Utan enhetliga metoder är det svårt att jämföra resultat mellan olika studier, vilket är en förutsättning för att tekniken i framtiden ska kunna godkännas för klinisk användning.
Strategiskt nätverkande för framtida finansiering
Deltagandet i eVoiceNet handlar inte bara om den omedelbara forskningen, utan även om att positionera Malmö universitet för större internationella utlysningar. Forskningsfinansieringen för själva projekten måste ofta vara säkrad på hemmaplan, men nätverket öppnar dörrar till mer omfattande EU-stöd.
– En av anledningarna till att delta i en COST Action är samarbetsformens höga framgångsgrad av att få andra gemensamma EU-ansökningar beviljade, säger Carl Magnus Olsson.
Framtidens vård i fickan
Visionen är att röstanalys ska kunna användas som ett enkelt och icke-invasivt verktyg för att övervaka hälsa i vardagen. Istället för täta sjukhusbesök skulle en app i mobiltelefonen kunna reagera på små, mätbara förändringar i användarens röst som indikerar att sjukdomen fortskrider eller att medicineringen behöver justeras.
Genom att låta AI bokstavligen lyssna efter sjukdomstecken skapas möjligheter för tidigare insatser och en mer personlig vård, oavsett var patienten befinner sig.
