Från stora, globala företag till små startups – allt fler aktörer inom redovisningsbranschen har börjat använda AI i sitt arbete, såväl internt som externt. Ett stort problem är dock att den nya teknologin ofta inte implementeras i hela verksamheten utan endast inom vissa avdelningar.
Marknaden för AI inom redovisningsbranschen förväntas att växa med 30 procent årligen fram till 2027. Detta bekräftas av en undersökning vi på Workday lät genomföra tidigare i år bland 1 000 företagsledare globalt och där hela åtta av tio, 81 procent, anser att AI är nödvändigt för att hålla sin verksamhet konkurrenskraftig. Nästan tre fjärdedelar, 72 procent, medgav dock att deras organisation saknar de färdigheter – skills – som krävs för att implementera teknologin fullt ut.
Generellt finns det ett stort behov av utbildning inom AI i redovisningsbranschen. Att se till att samtliga medarbetare utbildas inom AI och ny teknologi gör att verksamheter kan gå från att använda AI i enstaka fall till att bli fullt datadrivna organisationer. Att kombinera externa och interna data som tillsammans skapar en enda källa till sanning – och göra dessa insikter tillgängliga för samtliga inom organisationen – ger de anställda tillgång till de skills som krävs samtidigt som samarbetet inom teamen förbättras och verksamheten kan skalas utifrån behov.
Vikten av en kollektiv vision
Att engagera samtliga medarbetare innan AI tas i bruk är väsentligt och något som kommer att ge avsevärt större värde till såväl ditt företag som dina anställda. Kunskapsutbyte mellan team, såväl som insikter baserade på data från olika avdelningar, gör att beslut kan baseras på slutsatser från det egna teamets arbete, såväl som från andras.
Det är dock viktigt att komma ihåg att den information som genereras från AI endast är så pass tillförlitlig som den data den byggs på. En stabil datagrund är således en nödvändighet för de redovisningsföretag som vill skapa innovativa AI- och analysverktyg som ökar produktiviteten, förbättrar effektiviteten och minskar risken för fel.
Branschens främsta utmaningar
Men vilka är då redovisningsbranschens främsta utmaningar och hur kan dessa hanteras med hjälp av AI? Antalet specialiserade tjänster som revisorer erbjuder har ökat och kommer att göra så även framöver. Samtidigt blir bristen på talanger allt mer uppenbar, något som gör att följande två prioriteringar kommer att bli extra viktiga:
1. Att attrahera och behålla topptalanger
Flertalet av de insikter som genereras från data kan medverka till att medarbetarupplevelsen förbättras över flera steg – allt från rekrytering, introduktion, utbildning, tid, utgifter och engagemang för att få personalen att snabbare komma in i sina arbetsroller. Automatiserade uppdateringar gällande jobb, bokningsportaler för intervjuer och möjligheter anpassade till varje persons skills gör det dessutom möjligt för verksamheten att rekrytera snabbare. Vissa insikter kan även hjälpa till att känna igen tecken på anställda som funderar på att lämna och ge dig verktyg för att bemöta, och förhoppningsvis förhindra, ett sådant beslut.
2. Att använda interna skills på ett smart sätt
Det kan vara en utmaning att ha koll på dina anställdas skills utan en enhetlig källa till sanning. Att ha tillgång till denna typ av data gör att beslutsfattandet gällande rekrytering, bemanning och planering gällande arbetskraft blir betydligt effektivare. Ett så kallat färdighetsmognadsindex kan också visa hur väl olika teammedlemmar tar till sig utbildning. Denna typ av insikter gör det möjligt att automatisera arbetsuppgifter och uppdrag såväl som att säkerställa att rätt person är på rätt plats, alternativt erbjuda vidareutbildning anpassad till dina teams styrkor och dina kunders efterfrågan.
Sammanfattningsvis, att skapa tillväxt är endast möjligt om det finns en stabil grund att bygga på. Fragmenterade processer och isolerade system skapar ofta problem som exempelvis missade intäkter och misstag i faktureringen. Att ha en komplett överblick över läget är alltså av yttersta vikt för att du ska kunna ta dig och ditt företag vidare.
Karin Hagman, VP Nordics, Workday
