Molnteknik, AI och maskininlärning är kraftfulla verktyg i kampen mot bröstcancer. Genom innovativa tillämpningar i hälsovårdsteknik accelereras både diagnoser och behandlingar, vilket belyses i en ny rapport från Amazon Web Services (AWS).
Medicintekniken står inför en digital revolution där molntekniken spelar en avgörande roll för att möjliggöra tidigare upptäckt och behandling av bröstcancer. Initiativ som kombinerar AI och maskininlärning för att förbättra diagnostik och terapi får allt större utrymme i hälsovårdssektorn, en trend som AWS aktivt understöder genom ökade investeringar.
Fokus på kvinnors hälsa
Under de kommande åren kommer AWS att särskilt fokusera på kvinnors hälsa. Werner Vogels, bolagets Chief Evangelist, betonar behovet av att omvärdera den medicinska forskningens grundläggande antaganden, som traditionellt har favoriserat män. Kvinnor diagnostiseras ofta senare än män, vilket kan leda till sämre hälsoutfall.
– Med hjälp av molnteknik och större tillgång till data ökar investeringarna i digital sjukvård riktad till kvinnor, eller FemTech. På AWS har vi arbetat nära med kvinnoledda startups och under 2023 ökade anslagen inom denna sektor med 197 procent, förklarar Vogels.
Tekniska innovationer mot bröstcancer
AWS lyfter fram tekniska initiativ som syftar till att tidigare upptäcka och inleda behandling av bröstcancer. Användningen av avancerad teknik som AI och maskininlärning spelar en kritisk roll i dessa processer, vilket möjliggör tidigare intervention och potentiellt livräddande behandlingar.
Utmaningar i diagnosen
Bröstcancer är en global utmaning där tidig upptäckt är avgörande, särskilt i befolkningar med unika egenskaper. FathomX, ett AI-företag från Singapore, har tagit fram algoritmen FxMammo, som förbättrar diagnosens noggrannhet i tät bröstvävnad och minskar risken för falska positiva resultat avsevärt.
– Med hjälp av AI-teknik är FxMammo designad för att förbättra noggrannheten vid identifiering av massor och abnormiteter i tät bröstvävnad, erbjuda mer tillförlitlig och kostnadseffektiv tidig upptäckt och minska falska positiva resultat med upp till 75,5 %, beskriver teamet bakom FathomX.
Screening och vård för alla
Det räcker inte bara med att behandla cancer snabbare; tillgång till vård måste också förbättras globalt. I Kina, där tillgång till kvalificerade ultraljudsoperatörer är begränsad i avlägsna regioner, har Shangyiyun utvecklat AI-assistenten Dr. J för att automatisera screening av bröstcancer.
Med AWSberäknings- och lagringskapaciteter erbjuder Dr. J stabila och exakta tjänster för bröstcancerscreening, vilket underlättar snabb identifiering av fall som kräver noggrann granskning och säkerställer att patientdata hanteras med hög integritet och säkerhet.
