Ny funktion i Sleep Cycle ska identifiera vem som snarkar med hjälp av teknik med maskininlärningsmodeller.
Sleep Cycle, den marknadsledande appen för sömnanalys, lanserar nu en innovativ och patenterad funktion som baserat på maskininlärning identifierar vilka snarkningar som kommer från respektive person i samma sovrum.
Den nya “Vem snarkar?”-funktionen skiljer på snarkljud från två eller flera personer som delar ett sovrum.
Analyser från miljontals användare
Baserat på aggregerad data från miljontals användare av Sleep Cycles app har företagets utvecklare lyckats utveckla en funktion som kan skilja på människors snarkningar med hjälp av maskininlärningsmodeller. Därigenom får användare en ännu mer detaljerad bild av sin sömnhälsa.
Snarkning kan vara ett tecken på obstruktiv sömnapné, vilket har kopplats till en rad negativa hälsoproblem. Att förse användaren med sömnanalys som inkluderar korrekt snarkningsdata, även i de fall då användare delar sovrum, är viktigt för att kunna agera på rätt sätt för att förbättra sömnhälsa och välbefinnande.
Ska hjälpa till i sovrummet
– För den som delar säng med en snarkande partner kan ljudet under natten även störa ens egen sömnhälsa och man får inte själv den goda natts sömn som man behöver. Att få möjlighet att veta mer om snarkningar kan både hjälpa den som snarkar och den som delar säng med en snarkare till en bättre sömnhälsa, säger Li Åslund, psykolog och sömnforskare på Sleep Cycle.
Den nya funktionen kompletterar befintliga verktyg i appen såsom smart alarm, analys genom ljud- eller rörelsedetektering, sömnmusik och meditationer.
Sleep Cycle har patenterat den nya funktionen som inledningsvis finns tillgänglig exklusivt på iOS-plattformen.
